체육 활동 영상 분석 플랫폼
체육 수업 영상을 AI로 분석하여 학생별 자세 교정 및 동작 피드백을 자동 제공하는 교육용 PWA. MediaPipe + TensorFlow.js 기반 브라우저 내 실시간 분석.
Background
초등학교 체육 수업에서 교사 한 명이 20~30명의 학생 동작을 일일이 관찰하고 교정하는 것은 물리적으로 불가능합니다. 체육 교육의 질은 교사의 경험과 시간에 의존하며, 학생 개인별 피드백은 거의 제공되지 못했습니다. 체육 활동 영상을 촬영하면 AI가 자동으로 분석하여 학생별 맞춤 피드백을 제공하는 시스템이 필요했습니다.
Solution
Next.js PWA로 앱 설치 없이 모바일/태블릿 브라우저에서 바로 접근 가능한 웹앱을 구축했습니다. MediaPipe Pose로 영상 속 학생의 33개 관절 포인트를 프레임 단위로 추출하고, TensorFlow.js 모델이 자세 정확도 점수, 동작 완성도, 교정 포인트를 자동 산출합니다. 모든 AI 추론이 브라우저 내에서 실행되어 개인 영상이 서버로 전송되지 않으므로 학생 개인정보 보호를 보장합니다.
Key Features
AI 자세 분석
MediaPipe Pose 33개 관절 포인트 추출, 자세 정확도 점수 산출, 교정이 필요한 관절을 시각적으로 하이라이트
동작 인식 & 자동 카운팅
운동 동작의 정확성, 속도, 반복 횟수를 자동 측정. 올바른 동작과 비교하여 차이점을 애니메이션으로 시각화
교사·학생 대시보드
교사는 반 전체 학생의 운동 능력 현황과 개선 추이를 한눈에 파악. 학생은 개인 성장 기록과 AI 피드백 이력을 확인
프라이버시 보호 설계
AI 추론이 브라우저 내(on-device)에서 실행되어 영상이 서버로 전송되지 않음. 학생 개인정보 보호 규정 준수
Result
초등학교 시범 도입 진행 중. 브라우저 내 AI 추론으로 별도 서버 비용 없이 운영. 교사 1인이 학급 전체에 개인별 피드백 제공 가능.